SEO-скиллы для Claude Code

SEO-скиллы для Claude Code — это процедуры, которые превращают разрозненные проверки в повторяемый прогон: разобрать выгрузку Search Console, найти страницы на подступах к топу, проверить мета-теги и разметку, собрать бриф под конкретный запрос. Один и тот же чек-лист применяется к каждой странице, а не только к той, о которой вспомнили. Технический SEO хорошо ложится на скиллы именно потому, что он состоит из проверок с однозначным ответом: один ли canonical на странице, есть ли hreflang в обе стороны, не длиннее ли title шестидесяти символов, размечена ли статья схемой. Человек такие проверки пропускает по невнимательности, скилл — нет. Отдельная польза в том, что пороги перестают быть вкусовыми: скилл держит их числом, и спорить о том, «достаточно ли длинное описание», больше не приходится.

Вторая область — работа с данными. Выгрузка Search Console на тысячу строк не читается глазами: полезное в ней находится через группировку по позициям и по разделам. Скилл описывает, как именно эту группировку делать и какие пороги считать поводом для работы.

В подборке — скиллы для аудита, работы с поисковыми данными и подготовки контента под запросы.

Скиллы в подборке

В подборке 75 скиллов, ниже перечислены 24 с наивысшей оценкой.

• SEO-автоматизация: ключевые слова и анализ конкурентов — seo-ops — это скилл для Claude Code, который автоматизирует SEO-операции: исследование ключевых слов, конкурентный анализ пробелов в контенте, аудит Google Search Console и обнаружение трендов. В скилл входят четыре скрипта: content_attack_brief.py для полного пайплайна keyword intelligence и BOFU-ключей, gsc_client.py для работы с GSC API, gsc_auth.py для одноразовой OAuth-авторизации и trend_scout.py для мониторинга трендов через Google Trends, HN, Reddit и X. Все ключевые слова приоритизируются по формуле Impact × Confidence (максимум 100 баллов), что позволяет сфокусироваться на высокоприоритетных целях. Скилл подходит SEO-специалистам и контент-маркетологам, которым нужно находить «striking-distance» ключевые слова, выявлять деградирующие страницы с падением трафика или формировать контент-бриф с нуля.
• Tapa — SEO-отчёт по краулу сайта — pull-crawl — это скилл для Claude Code, который извлекает последний ночной краул домена из мониторинговой системы Tapa через Tether MCP и формирует структурированный отчёт. Результат включает стилизованный Excel-файл с тремя вкладками: Summary (ключевые KPI и временны́е метки), Pages (каждая просканированная страница с проблемами) и Trends (графики здоровья краула за 30 дней). В чате Claude визуализирует все KPI-карточки и графики как HTML-артефакт или виджет, предоставляет 3–6 аналитических инсайтов на основе реальных данных, а также ссылки на скачивание файла и на Tapa Crawler Dashboard с предвыбранным доменом. Скилл используется, когда нужны данные вчерашней ночи или последнего сохранённого краула — для свежей проверки сайта прямо сейчас предназначен отдельный скилл tapa-site-crawler.
• Анализ упоминаний бренда для AI-поиска — geo-brand-mentions — это скилл для Claude Code, который сканирует упоминания бренда на ключевых платформах и рассчитывает Brand Authority Score (0–100) для оценки видимости в AI-поисковиках и языковых моделях. Согласно исследованию Ahrefs (декабрь 2025, 75 000 брендов), нессылочные упоминания бренда коррелируют с AI-цитированием примерно в 3 раза сильнее, чем традиционные обратные ссылки, а площадка публикации критически влияет на вес упоминания. Скилл анализирует присутствие на YouTube (корреляция ~0.737 — наивысшая), Reddit, Wikipedia, Quora, LinkedIn и других платформах, которые AI-модели используют для распознавания сущностей и принятия решений о цитировании. Для каждой платформы формируются оценка по шкале с конкретными критериями и практические рекомендации по усилению позиций. Инструмент востребован маркетологами и SEO-специалистами, которые продвигают бренды в GEO-среде и хотят понять, почему ChatGPT, Perplexity или Google AI Overviews не упоминают их компанию.
• Google Search Console — SEO-аналитика и управление сайтами — gog-searchconsole — это скилл для Claude Code, который выполняет операции с Google Search Console через инструмент gog. Скилл предоставляет четыре команды: `query` и `searchanalytics` для анализа поисковой аналитики, `sitemaps` для работы с картами сайта (просмотр, получение, отправка, удаление) и `sites` для просмотра и инспекции подключённых ресурсов. Перед любыми операциями проверяется авторизация через `gog auth list`, а флаги `--readonly` и `--dry-run` защищают от случайных изменений данных. Подходит SEO-специалистам и разработчикам, которым нужно автоматизировать мониторинг индексации, видимости сайта в поиске и управление sitemaps без ручной работы в интерфейсе Google Search Console.
• Краулинг сайта и SEO-аудит страниц — tapa-site-crawler — это скилл для Claude Code, который сканирует сайт через Tether MCP и возвращает ссылку для скачивания CSV-файла с URL-адресами, статус-кодами, заголовками, on-page полями и автоматической категоризацией страниц (Homepage, PDP, PLP, Article, Service, About, Contact, Other). Один разовый краул охватывает до 10 000 страниц; CMS сайта (Shopify, WordPress, Magento, Squarespace и другие) можно указать для более точной классификации. Результат служит готовым входом для смежных скиллов — `/tapa-cannibalisation-detector`, `/tapa-redirect-mapper` и `/tapa-internal-link-audit`. Подойдёт SEO-специалистам и командам, которым нужен свежий краул-файл для технического аудита или построения редирект-маппы.
• SEO-аудит: краул и скорость сайта в Excel — pull-crawl-and-site-speed — это скилл для Claude Code, который объединяет последний ночной краул домена и ночной аудит скорости из мониторинговых пайплайнов Tapa в один стилизованный Excel-файл с вкладками Summary, Crawl Pages, Speed Pages и 30-дневными трендовыми графиками для обоих наборов данных. Запускается через Tether MCP одним вызовом `tapa_nr_run` с параметром `report: "both"` — синхронно, без поллинга. В ответ Claude рендерит визуализацию прямо в чате (KPI-карточки и графики), прикладывает ссылку на скачивание воркбука и deep link в Tapa Crawler Dashboard с предвыбранным доменом. Финальный раздел — 4–8 AI-инсайтов, которые кросс-референсируют данные краула и скорости: тяжёлые страницы против медленных шаблонов, тренды здоровья против трендов производительности. Подходит SEO-специалистам и командам по техническому аудиту, которым нужна полная ночная картина состояния сайта за один запрос.
• Анализ угасания трафика по запросам Search Console — tapa-content-decay-detector — это скилл для Claude Code, который сравнивает два экспорта Google Search Console (раздел «Queries») и классифицирует каждый поисковый запрос как Declining, Stable или Growing с дельтами по кликам, impressions, CTR и позиции. Работает через Tether MCP с инструментами tapa_cdd_options, tapa_cdd_upload, tapa_cdd_run и tapa_cdd_result: принимает файлы .csv и .xlsx, загружает их последовательно, запускает анализ и поллит результат до завершения. Итог — скачиваемый воркбук с листами Summary, Full List и статусными вкладками, а также визуализация KPI-карточек и графиков прямо в чате (HTML-артефакт с inline CSS и SVG). Подходит SEO-специалистам и контент-командам, которые хотят выявить деградирующие страницы и запросы, потерявшие трафик за выбранный период.
• Аудит внутренней перелинковки для новых страниц — tapa-internal-link-audit — это скилл для Claude Code, который подбирает лучшие источники внутренних ссылок сразу для множества новых страниц, ранжируя существующие страницы сайта по схожести содержания с каждой новой. На входе скилл принимает два файла: полный краул сайта из Screaming Frog и список новых страниц (форматы .csv или .xlsx, обязательные колонки — Address, Title 1, Meta Description 1, H1-1, Indexability). Через инструменты Tether MCP (`tapa_ila_upload`, `tapa_ila_run`, `tapa_ila_result`) запускается анализ и формируется рабочая книга с вкладкой Summary и отдельным листом на каждую новую страницу. Результаты визуализируются прямо в чате в виде KPI-карточек и диаграмм, а ссылка для скачивания книги выводится отдельно. Подходит для контент-планов, миграций и пакетной работы с целыми категориями; для одной страницы лучше использовать `/tapa-content-eeater`.
• Поиск каннибализации страниц по данным Screaming Frog — tapa-cannibalisation-detector — это скилл для Claude Code, который сканирует весь сайт на каннибализацию контента через инструменты Tapa Cannibalisation Detector, доступные по Tether MCP. На вход принимается экспорт Screaming Frog в формате .csv или .xlsx с колонками Address, Title 1, Meta Description 1, H1-1 и Indexability — скилл сравнивает каждую пару индексируемых страниц и выявляет те, у которых схожесть заголовков, мета-описаний и H1 составляет ≥70%. Результаты отображаются прямо в чате в виде KPI-карточек и диаграмм с реальными данными, а также доступны для скачивания в виде рабочей книги с листами Summary и Cannibalisation Risks. Скилл предназначен для SEO-специалистов, которым нужно найти конкурирующие и дублирующие страницы в рамках полного краула сайта — в отличие от Content EEATer, который проверяет каннибализацию для отдельных материалов через Search Console.
• Массовый перевод метаданных сайта для международного SEO — tapa-auto-translate — это скилл для Claude Code, который переводит заголовки страниц, H1 и meta-описания сайта на другие языки, используя Google Cloud Translation поверх краул-файла Screaming Frog через инструменты Tether MCP. Скилл принимает CSV или XLSX с колонками Address, Title 1, Meta Description 1 и H1-1, последовательно вызывает `tapa_at_upload`, `tapa_at_run` и `tapa_at_result`, а на выходе формирует Excel-книгу с отдельной вкладкой на каждый язык (из каталога 133 языков). В чате отображаются KPI-карточки (число страниц и языков) и загружаемая ссылка на готовый файл. Подходит SEO-специалистам и командам, которым нужна массовая локализация метаданных сайта для международного продвижения без ручного перевода каждой страницы.
• GEO-аудит сайта для AI-поисковиков — geo — это скилл для Claude Code, который проводит комплексный GEO-аудит сайта для обеспечения видимости в AI-поисковиках: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews. Инструмент включает 14 специализированных компонентов и запускает до 5 субагентов параллельно: анализ цитируемости контента, проверку доступности для AI-краулеров, генерацию llms.txt, сканирование упоминаний бренда на Reddit, YouTube, Wikipedia и LinkedIn, валидацию Schema-разметки, технический SEO-аудит и оценку E-E-A-T. Итоговый GEO Score (0–100) рассчитывается по шести взвешенным категориям, а команда `/geo report-pdf` формирует клиентский PDF-отчёт с графиками. Подходит агентствам, SEO-специалистам и владельцам SaaS, e-commerce или локального бизнеса, которым нужно адаптировать сайт под новую реальность AI-поиска.
• Семантическое сопоставление URL при миграции сайта — tapa-redirect-mapper — это скилл для Claude Code, который строит карту редиректов при миграции сайта: сопоставляет каждый старый URL с тремя лучшими кандидатами на новом сайте по семантической близости заголовков, мета-описаний и H1-заголовков. Для работы нужны два экспорта Screaming Frog (старый и новый сайт) в формате .csv или .xlsx; скилл загружает их через инструменты tapa_rm_upload, запускает задачу через tapa_rm_run и опрашивает tapa_rm_result до завершения. Результат — рабочая книга с листами Summary, Redirect Map и Best Match Only, доступная по ссылке, плюс визуализация KPI-карточек и графиков прямо в чате (HTML-артефакт с inline SVG, без внешних зависимостей). Инструменты tapa_rm_* доступны через Tether MCP; в период тестирования Tapa Skills доступ ограничен списком участников. Подходит SEO-специалистам и разработчикам, которым нужно автоматически сопоставить сотни URL перед запуском нового сайта.
• GEO+SEO аудит видимости сайта в ИИ-поиске — geo-audit — это скилл для Claude Code, который выполняет полный GEO+SEO аудит сайта с параллельной оркестрацией пяти специализированных подагентов. Каждый подагент отвечает за свою область: AI-цитируемость контента, готовность к платформам (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Bing Copilot), техническую инфраструктуру, качество контента по критериям E-E-A-T и Schema.org-разметку. По итогам скилл вычисляет взвешенный GEO Score от 0 до 100 — с учётом шести категорий, где AI-цитируемость получает 25%, авторитет бренда 20%, E-E-A-T 20% — и формирует приоритизированный план действий. Подходит командам, которым нужно понять, насколько их сайт виден в ответах ИИ-поисковиков и где именно теряется органический охват в генеративных системах.
• Комплексный аудит скорости сайта с Lighthouse и Core Web Vitals — tapa-full-site-speed-audit — это скилл для Claude Code, который проводит полный аудит скорости всего сайта через Tether MCP, используя инструменты Tapa. Он краулит домен, запускает Lighthouse-бенчмарк по типам страниц (Homepage, PDP, PLP, Article, Service и другим) на мобильных и десктопных устройствах, получает реальные Core Web Vitals по всем странам из Chrome UX Report, оценивает выбросы CO₂e на просмотр страницы, формирует рекомендации с учётом CMS (Shopify, WordPress, Magento и других) и сравнивает до трёх конкурентов. Результаты визуализируются прямо в чате с KPI-карточками и графиками, а также доступны в виде скачиваемого воркбука. Типичный прогон занимает 10–30 минут — скилл подходит для SEO-специалистов и разработчиков, которым нужен системный анализ производительности сайта, а не проверка отдельных URL.
• Аудит скорости сайта из Tapa в Excel-отчёт — pull-site-speed — это скилл для Claude Code, который извлекает последний ночной аудит скорости домена из мониторинговой системы Tapa через коннектор Tether MCP. В ответ пользователь получает стилизованный Excel-файл с тремя вкладками: Summary (метки запуска, лабораторные Lighthouse-баллы, реальные данные CrUX, углеродный след), Pages (все измеренные страницы, мобильная и десктопная версии) и Trends (линейные графики показателей главной страницы за 30 дней). Дополнительно скилл строит визуальный дашборд прямо в чате, генерирует 3–6 аналитических инсайтов на основе реальных данных и предоставляет deep-ссылку на Tapa Crawler Dashboard. Подходит SEO-специалистам и командам по производительности, которым нужны накопленные ночные данные скорости — для свежего замера в режиме реального времени предназначены скиллы tapa-full-site-speed-audit или tapa-page-speed-audit.
• SEO-анализ данных краулинга с рекомендациями — data-analyst — это скилл для Claude Code, который анализирует SEO-данные краулинга, выявляет паттерны и формирует действенные рекомендации в рамках проекта SEOcrawler V2. Скилл работает с данными из Supabase: агрегирует метрики по краулам, выполняет статистический анализ (среднее, медиана, стандартное отклонение, корреляции, временные ряды) и строит визуализации через matplotlib/seaborn. Охватывает анализ производительности краулера, полноту мета-тегов, Core Web Vitals, мобильную адаптивность и соответствие нидерландскому рынку (наличие KvK/BTW). Конкурентный анализ включает корреляции позиций в SERP и бенчмарки по сегментам. Итог — структурированный отчёт с executive summary, приоритизированными рекомендациями трёх уровней срочности и воспроизводимым кодом анализа.
• SEO-аудит сайтов и репозиториев через LLM — Agentic-SEO-Skill — это скилл для Claude Code, который выполняет детерминированные LLM-first SEO-аудиты сайтов, отдельных страниц и GitHub-репозиториев. Включает 16 специализированных саб-скиллов, 10 агентов-специалистов и 89 скриптов: команды охватывают технический SEO, Core Web Vitals, E-E-A-T, schema-разметку, hreflang, GEO, AEO, анализ изображений, sitemap, ссылочный профиль и видимость репозиториев на GitHub. По каждому полному аудиту скилл генерирует `FULL-AUDIT-REPORT.md` и `ACTION-PLAN.md` с приоритизированными рекомендациями с указанием уровня уверенности; опционально создаётся HTML-дашборд через `generate_report.py`. Подходит командам и разработчикам, которым нужен воспроизводимый SEO-анализ прямо в среде Claude Code без сторонних сервисов.
• SEOmator — полный SEO-аудит сайта — seo-audit-skill — это скилл для Claude Code, который проводит полный SEO-аудит сайтов с помощью SEOmator CLI, проверяя 251 правило в 20 категориях и возвращая отчёт, оптимизированный для LLM. Скилл охватывает техническое SEO, производительность (LCP, CLS, INP), безопасность (HTTPS, CSP, SSL), структурированные данные, JavaScript-рендеринг, доступность, интернационализацию с hreflang и готовность сайта к AI-поисковикам (llms.txt, семантический HTML, доступ ботов). Каждый отчёт включает общий health score от 0 до 100 с буквенной оценкой, разбивку по категориям и конкретные рекомендации с указанием затронутых URL. Требует Node.js 18+ и npm; Chrome/Chromium нужен опционально для Core Web Vitals и проверки JS-рендеринга. Подходит командам, которые хотят отлаживать технические SEO-проблемы, валидировать метатеги и canonical-ссылки, анализировать дублирующийся контент и отслеживать здоровье сайта до и после изменений.
• Программатический SEO — шаблонные страницы в масштабе — Создание SEO-оптимизированных страниц в масштабе с использованием шаблонов и данных. Включает 12 игровых механик для программного SEO: от страниц директорий и шаблонов до страниц по локациям, интеграций и сравнений. Помогает целевым образом привлекать трафик через поисковые системы.
• SEO-аудит сайта и индексации — Комплексный аудит SEO-проблем сайта: техническая SEO, индексация, скорость загрузки, Core Web Vitals, мета-теги и структура контента. Помогает диагностировать падение рейтингов, проблемы с видимостью в поиске Google и повышать органический трафик через системный анализ.
• Анализ SEO через Google Search Console — Подключение к Google Search Console API для получения реальных данных органического поиска: тренды трафика, позиции ранжирования, впечатления, CTR и производительность по страницам. Позволяет диагностировать падение трафика и находить быстрые wins на основе конкретных данных.
• Schema.org разметка для расширенных сниппетов — Добавление и оптимизация структурированной разметки и schema.org на сайте для получения расширенных результатов в поиске Google. Включает JSON-LD разметку для FAQ, продуктов, отзывов, организаций и других типов контента, чтобы улучшить видимость в поисковых выдачах.
• Архитектура и навигация сайта — Помогает планировать и структурировать архитектуру веб-сайта, включая иерархию страниц, навигацию, URL-структуру, внутренние ссылки и информационную архитектуру для улучшения пользовательского опыта и SEO.
• Ahrefs — SEO-аналитика в терминале — Ahrefs automation — это скилл для Claude Code, который подключает Ahrefs к терминалу через интеграцию Composio и позволяет запускать SEO-аналитику голосовыми командами или промптами без выхода из среды разработки. Берут, когда нужно быстро проверить ссылочный профиль конкурента, найти ключевые слова под новую страницу, сравнить метрики домена за год или разом проанализировать десятки URL — и всё это без переключения между браузером и кодом. Внутри — шесть рабочих потоков: Site Explorer (трафик, DR, органика), история метрик и Domain Rating по датам, полный список бэклинков с фильтрами по dofollow/anchor/DR источника, обзор и вариации ключевых слов, аудит органических позиций с посравнительными датами и пакетный анализ до 100 URL одним запросом. Стек: MCP-сервер Composio (rube.app/mcp), аутентификация через Ahrefs-аккаунт, параметры target, country и date обязательны для большинства инструментов. Направление — получение данных из Ahrefs, а не публикация или изменение сайта. Подойдёт SEO-специалистам и разработчикам, которые хотят встроить Ahrefs-аналитику в автоматизированный пайплайн; не подходит без активной подписки Ahrefs — API тратит юниты, дорогие колонки (traffic, difficulty) расходуют их быстрее.

FAQ

Может ли Claude Code заменить SEO-специалиста?

Нет. Скиллы закрывают воспроизводимую часть работы: проверки, разбор выгрузок, подготовку брифов по шаблону. Решения о том, какие запросы стоит брать, какой контент писать и чем отличаться от конкурентов, остаются за человеком — они требуют знания рынка, а не выполнения чек-листа.

Нужен ли доступ к Search Console, чтобы скилл был полезен?

Не обязательно. Часть скиллов работает с выгруженным файлом отчёта, часть — с самими страницами сайта, проверяя разметку и мета-теги. Прямой доступ к API нужен только скиллам, которые сами тянут свежие данные.

Все Skills для Claude Code